AI를 활용하여 보다 효율적이고 데이터 중심적이며 포괄적인 UX 디자이너가 될 수 있는 3가지 실용적인 방법이 있습니다.
인공 지능이 재능 있는 UX 작업자를 대체할 수는 없지만 상상할 수 없는 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 물론 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 특정 프로세스의 속도를 높이는 데는 훌륭하므로 AI가 무엇을 할 수 있고 어떻게 그것을 효과적으로 사용하는지 정확하게 알고 나면 최적화 및 발견을 위한 수많은 가능성이 열립니다.
1. AI를 활용하여 보다 데이터 중심적인 UX 디자이너가 될 수 있습니다.
데이터는 UX 디자인에서 강력한 도구입니다. 사용자가 특정 상황에서 어떻게 행동하는지 직접적인 통찰력을 제공하여 사용자의 목표, 선호도 및 문제점을 더 잘 이해하도록 해줍니다. 그리고 인공지능 덕분에 이제 규모의 데이터를 수집하고 분석하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 인공지능을 사용하여 더 데이터 중심적인 디자이너가 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
- AI 기반 분석 도구를 활용하여 행동 데이터를 수집하고 분석합니다. 예를 들어 핫자르는 현재 AI를 통합하는 인기 있는 행동 분석 도구입니다. 다른 AI 기반 분석 도구로는 믹스패널, 크레이지 에그 및 풀스토리가 있습니다.
- NLP(자연어 처리)를 사용하여 감정 분석을 수행합니다. 올바른 도구를 사용하여 사용자가 온라인에 남긴 피드백, 의견, 토론 및 리뷰를 분석할 수 있습니다. 이것은 매우 귀중한 정성적 통찰력을 제공하여 사람들이 '야생에서' 당신의 제품에 대해 말할 때 실제로 어떻게 느끼는지 추론할 수 있게 해줍니다. MonkeyLearn, SmartOne 및 MeaningCloud와 같은 도구는 모두 감정 분석을 효율화하기 위해 AI를 사용합니다.
- ChatGPT가 성공 지표와 KPI를 정의하는 데 도움을 줄 수 있도록 합니다. 데이터 기반 UX의 핵심 측면은 측정할 지표와 시기를 이해하는 것입니다. 특정 프로젝트의 성공을 측정하는 방법이나 연구 및 테스트를 수행할 때 추적해야 할 지표에 대해 확신이 없으면 ChatGPT에 도움을 요청하십시오. 예를 들어, A/B 테스트를 실행하는 경우 다음 프롬프트를 ChatGPT할 수 있습니다.
2. AI를 사용하여 효율성 및 생산성 향상
많은 면에서 인공지능은 지치지 않는 개인 비서와 같습니다. 현명하게 고용되면 작업의 많은 측면을 자동화, 최적화 및 효율화하는 데 도움을 줄 수 있어 더 효율적인 UX 디자이너가 될 수 있습니다. 그리고 누가 그것을 원하지 않겠습니까?
AI를 활용하여 효율성을 높일 수 있는 많은 방법은 다음과 같습니다:
- 특정 작업과 과정을 자동화하기 위해 인공지능 도구를 사용하세요. 인공지능 덕분에, 많은 일상적이고 시간이 많이 걸리는 작업들이 이제 자동화될 수 있습니다. 예를 들어, 프레이머와 같은 도구들은 자동으로 반응형 레이아웃들과 코드를 생성할 수 있습니다. 디자인 파일을 HTML과 CSS로 변환하는 인공지능 기반의 스케치 플러그인 Sketch2React가 있습니다. 많은 오래된 디자인 도구들은 이제 UI 요소들, 와이어프레임, 프로토타입 및 수많은 다른 디자인 산출물들을 제안하고 자동으로 생성하는 인공지능 기반 기능들을 포함합니다.
- 규모에 맞게 더 효율적인 사용자 연구를 수행합니다. UX 연구는 좋은 디자인의 기초이며, 디자이너의 작업에서 가장 시간이 많이 걸리는 측면 중 하나임은 부인할 수 없습니다. 다행히도, AI는 프로세스의 특정 부분을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 더 큰 규모로 더 심층적인 연구를 수행할 수 있도록 권한을 부여합니다. 자동화된 데이터 수집에서 AI 지원 분석, 참가자 모집 및 데이터 합성에 이르기까지 AI는 연구 이니셔티브를 가속화하고 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 효과적인 사용자 설문 조사를 설계하고 사용자 인터뷰를 위한 질문을 공식화하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.
3. 보다 접근성이 높고 포괄적인 디자인을 위해 AI 활용
더 나은 디자이너가 되기 위해 노력하는 모든 사람은 더 포용적인 디자이너가 되기 위해 노력해야 합니다. 가장 간단한 용어로, 그것은 모든 사람이 즐길 수 있는 접근 가능한 제품과 경험을 디자인하는 것을 의미합니다.
이제, 인공지능이 해로운 고정관념과 편견을 영구화하는 것으로 알려졌다는 것은 슬프게도 비밀이 아닙니다. 그것은 확실히 인간의 책임으로 남아있는 더 포괄적이고 접근하기 쉬운 디자인에 대한 완벽한 해결책은 아니며, 인공지능을 사용하는 사람은 극도의 주의를 기울여야 합니다.
여러분이 그것을 신중하고 적절하게 사용하는 한, 인공지능은 여러분이 더 의도적인 디자이너가 되도록 돕고 여러분의 프로세스의 선두에 접근성과 포괄성을 놓도록 도와줄 수 있습니다. 다음은 방법입니다:
- 자동화된 접근성 테스트를 위해 인공지능을 사용하세요. 몬시도, accessiBe, Recite Me와 같은 도구는 웹사이트를 스캔하여 웹 콘텐츠 접근성 가이드라인(WCAG)에 대한 접근성 문제를 감지하고 필요한 조정을 위한 제안을 할 수 있습니다. 기존 웹사이트를 감사하고 개선하고 싶다면 이것은 좋은 출발점입니다.
- 포괄적인 언어를 돕기 위해 인공지능을 사용하세요. 언어는 포괄적이고 접근 가능한 디자인에서 중요한 역할을 하며, 작성된 콘텐츠를 평가하고 편향되거나 잠재적으로 배제적인 언어를 플래그업 할 수 있는 인공지능 도구가 있습니다. 일부 도구는 또한 콘텐츠를 더 포괄적으로 만드는 방법에 대한 제안을 제공할 것입니다. 여러분이 글을 쓸 때 포괄적인 언어 문제를 확인하는 콘텐츠 거버넌스 도구인 Acrolinx와 편향된 언어를 플래그업 할 수 있는 인공지능 기반 글쓰기 보조 도구인 Grammary와 같은 도구를 탐색하세요. 더 많은 인공지능 기반 콘텐츠 디자인 도구를 보려면 이 게시물을 확인하세요.
UX 디자인에서 AI의 역할에 대해 자세히 알아보기
보다시피, 인공지능은 UX 작위자들에게 거대한 사건성을 제공합니다. 올바른 도구와 노하우를 통해, 여러분은 인공지능을 더 데이터 중심적으로 만들고, 워크플로우를 효율화하고, 더 편리하고 일괄적으로 설계하고, 창의력을 향상시키고, 실제로 여러분 자신의 읽고 쓰는 능력과 개발을 촉진하도록 일할 수 있습니다.